Tak sztuczna inteligencja będzie zabierać pracę. Padły twarde liczby
Udział zadań wykonywanych wyłącznie przez ludzi zmniejszy się w najbliższych latach o kilkanaście punktów procentowych - wynika z raportu przedstawionego przez naukowców z SWPS. Rozwiązaniami AI w pracy będzie wspomagać się aż 6 na 10 pracowników.
Profesjonalista przyszłości musi nie tylko znać narzędzia AI, ale także wykazywać się empatią, kreatywnością i myśleniem projektowym - wynika z raportu "FUTUREPROOF 2.0." przygotowanego przez SWPS na kongres Impact'25. W erze sztucznej inteligencji istotne będą również relokacja talentów i promowanie różnorodności.
Z powodu rosnącej popularności sztucznej inteligencji, udział zadań wykonywanych wyłącznie przez ludzi zmniejszy się z obecnych 47 proc. do 33 proc. do 2030 roku. W ciągu najbliższych 5–10 lat około 60 proc. pracowników będzie korzystać z tzw. pracy poszerzonej, czyli współpracy człowieka z AI w różnych formach.
Dalsza część artykułu pod materiałem wideo
W końcu ceny, które nie straszą. Tyle kosztują polskie nowalijki
Zmiany na rynku wywołane przez AI sprawiają, że kluczowym elementem prowadzenia biznesu stanie się relokacja talentów. Eksperci podkreślają, że profesjonalista przyszłości powinien znać narzędzia AI, ale to nie wystarczy, by utrzymać przewagę konkurencyjną. Ważna będzie głęboka wiedza ekspercka oparta na solidnych badaniach i rzeczywistych doświadczeniach rynkowych, a także myślenie projektowe, empatyczne rozpoznawanie potrzeb klientów i proponowanie kreatywnych rozwiązań.
Dawid Sypniewski, wykładowca SWPS, podkreślił, że najważniejsze są te kompetencje, które wykraczają poza możliwości sztucznej inteligencji.
Polska w ogonie Europy
Raport wskazuje, że wskaźnik adopcji AI w Polsce wynosi 5,9 proc., co plasuje nas na przedostatnim miejscu w Unii Europejskiej (średnia dla UE to 13,5 proc.). Autorzy raportu zauważają, że jedną z przyczyn tego stanu jest niska gotowość menedżerów polskich firm do korzystania z narzędzi cyfrowych, co dotyczy nie tylko AI, ale cyfryzacji w ogóle.
Wdrażanie AI utrudniają także ograniczone środki na inwestycje, wysokie ceny energii oraz brak osób z kompetencjami cyfrowymi i analitycznymi.
